如何减少cx_Freeze编译的Python可执行文件的大小？

Question

我已经用cx_Freeze. Python 代码本身只有 195 行长。然而，我编译的程序有500 MB。我使用matplotlib、numpy、pymsgbox和 我不知道我的库是否对我编译的程序大小有那么大的影响。

造成这种意外文件大小的原因是什么？有没有办法减少可执行文件的大小？

Answer 1

cx_Freeze 的部分目的是捆绑所有依赖项，以便最终用户无需安装它们。numpy、matplotlib等都是不小的依赖项，特别是因为它们具有大型二进制（非 Python）组件。所以你所要求的在物理上是不可能的，不是因为 cx_Freeze 限制，而是因为以下两个要求之间的矛盾：

• 最终用户应该能够在任何 Windows 机器上运行可执行文件，包括可能没有 Python、numpy 和 matplotlib 的机器
• 分布式二进制文件大小应该很小

您无法同时满足这两个要求。cx_Freeze 适合第一个，但不适用于第二个。如果您可以假设您的最终用户已经安装了 Python、numpy、matplotlib（或者可以单独安装），并且希望分发您的程序以使二进制文件较小，则轮子更合适。