在 Jupyter Notebook 中使用 Python 虚拟环境

Question

我经常发现这很有用，但我不确定有什么方法可以做到这一点。我经常在一个 python 项目上工作，在那里我用一个项目的虚拟环境和一个 Jupyter 笔记本启动项目。当我在 Jupyter notebook 中进行实验时，我开始向虚拟环境添加库。问题是如果我跑

pip freeze > requirements.txt

在我的项目结束时，该文件将在我的虚拟环境中包含 jupyter 的库。有什么方法可以运行 Jupyter 笔记本（例如在我的基本 conda 环境中）但使用与另一个虚拟环境关联的内核？这似乎是最好的解决方案，但我不确定这是否可行？我知道我可能会做一些事情来从冻结的内容中删除这些内容，但这似乎是一种黑客行为。我看不到任何方法可以避免在目标虚拟环境中至少安装 ipykernel

Answer 1

1. 在 Jupyter kernels 目录下创建一个新目录。如果您不知道在哪里可以找到它，请查看此处（https://jupyter-client.readthedocs.io/en/stable/kernels.html）。

2. 创建一个kernel.json包含以下内容的文件：

{
 "argv": [ "/path-to-env/myenv/bin/python", "-m", "ipykernel",
          "-f", "{connection_file}"],
 "display_name": "myenv",
 "language": "python"
}

3. 就是这样！现在您可以运行jupyter notebook并能够看到使用您的虚拟环境的内核。

这是一个更详细解释它的博客：https://www.alfredo.motta.name/create-isolated-jupyter-ipython-kernels-with-pyenv-and-virtualenv/