> df = data.frame(id = 1:5, ch_1 = 11:15,ch_2= 10:14,selection = c(11,13,12,14,12))
> df
id ch_1 ch_2 selection
1 1 11 10 11
2 2 12 11 13
3 3 13 12 12
4 4 14 13 14
5 5 15 14 12
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
鉴于此数据集,我需要一个遵循规则的附加列:
我需要一种方法来为每一行执行此操作。对于单行,执行以下代码工作得很好,但我似乎无法找到一种方法来使用它来将它apply运行到数据帧的每一行。寻找一种不仅可以应用于更多的解决方案两列,运行速度比传统循环快
df=df[1,]
if (df$selection %in% df[,paste("ch_",1:2,sep="")]) {
a = which(df[,paste("ch_",1:2,sep="")]==df$selection)
} else {
a = 3
}
# OR
ifelse(df$selection %in% df[,paste("ch_",1:2,sep="")],1,3)
# OR
match(df$selection,df[,paste("ch_",1:2,sep="")])
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将向量与其他列进行比较==,添加最后一列始终为TRUE,然后使用 获取TRUE每行中第一列的索引max.col
max.col(cbind(df$selection == df[c("ch_1","ch_2")], TRUE), "first")
#[1] 1 3 2 1 3
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这应该很容易扩展到n列。