我们如何计算包含转置卷积层的网络的感受野?

Jun*_*Jun 6 deep-learning conv-neural-network pytorch

我设计的网络包括转置卷积层。(pytorch中的ConvTranspose2d)

我想获得我的网络的感受野大小。

感受野的概念也适用于转置卷积层吗?

如果是,那么我怎样才能得到它?

Toy*_*oyo 3

您可以使用库pytorch-receptive-field自动计算所有层的感受野。

  • 我已经尝试过了,但遗憾的是它不适用于 ConvTranspose2d。 (2认同)