张量板不显示验证集上的准确性和损失图

Question

我是机器学习的新手，我正在尝试制作图像分类器，模型训练正确，但问题出在张量板上，如何可视化验证集上的损失和准确性图？你唯一看到的是测试集上的损失和准确性

model.compile(loss='categorical_crossentropy',
                                optimizer='adam',
                                metrics=['accuracy'])
model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=5, validation_split=0.3, callbacks=[tensorboard])

Answer 1

标有“/validation”的模型运行是针对该特定类型模型的验证运行。