如何在 Colab TPU 上释放磁盘空间？

Question

我正在 Google Colab 上训练一些深度学习模型，运行时类型设置为 TPU。RAM 和磁盘状态显示我在 Colab 上使用了大部分磁盘存储。有没有办法重置它？或者删除一些东西以释放更多的磁盘空间？我知道我可以改用 GPU，这会给我更多的磁盘空间，但是，我的模型需要永远改变，所以我真的很想继续使用 TPU。提前致谢！

Answer 1

您可能会删除一些位置rm -rf并回收一些空间。

• 5.6G来自/usr/local/lib/python2.7
• 5.3G 来自 /swift
• 3.0G 来自 /usr/local/cuda-10.1
• 3.0G 来自 /usr/local/cuda-10.0
• 2.1G 来自/tensorflow-2.0.0
• 1.3G 来自 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch
• 788M 来自 /opt/nvidia
• 474M 来自 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pystan
• 423M 来自 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/spacy

Answer 2

我认为没有办法可以腾出比首次打开 Colab 文档时可用的空间更多的空间。已经存在的东西是有原因的，它是为了运行您的环境而存在的。您仍然可以尝试通过在单元中运行 linux remove 命令来删除现有文件，风险由您自己承担。

!rm <path>

否则，您将不得不切换到 GPU，因为我知道它提供了更多的空间，但代价是更长的训练时间。我认为另一种选择可能是付费升级，但我不知道它是否只会给你更多的 TPU 时间，或者是否也会增加你的 RAM。