在 mssql 上更新记录时，SqlAlchemy StaleDataError 返回 -1

Question

我用来flask-sqlalchemy更新mssql记录，但它返回-1。

库版本：

1. SQLAlchemy 1.3.11
2. Flask-SQLAlchemy 2.4.1
3. pyodbc 4.0.27
4. 烧瓶1.1.1

代码第 1 部分：

ret = db.session.query(XXX).filter_by(id=1).update({"xxx": "xxxx"})
print("ret", ret)
db.session.commit()

为ret-1，但记录已被修改。

代码第 2 部分：

obj = XXX.query.filter_by(id=q).first()
obj .xx = "xxx"
db.session.commit()

引发错误：

sqlalchemy.orm.exc.StaleDataError: UPDATE statement on table 'XXX' expected to update 1 row(s); -1 were matched.

而且修改没有成功。

Answer 1

根据 SQLAlchemy文档，目前某些版本的 SQL Server 驱动程序存在限制，无法返回 UPDATE 和 DELETE 语句的记录数。我目前在 Linux 上遇到了这个问题，但在 Windows 上工作正常。

这里还有一个相关的 SQL Alchemy 问题

我使用该列作为版本指示器（文档建议创建 SQLServer ROWVERSION 但是，SQLAlchemy/PyODBC，同样在 Linux 上，无法将数据库中的正确 FetchedValues() 作为字节分配到字段中。我还尝试使用 DateTime2字段 - 然而，当将字段映射到 Python 时，再次考虑 SQLAlchemy 的准确性（7 精度）

我最终实施了以下更改：

由于数据库已经分配了 ID 列 (IDENTITY)，因此我使用该字段作为版本指示器。

    __mapper_args__ = {
        'version_id_col': id_column,
        'version_id_generator': False,
    }

SQLAlchemy 更新语句现在如下所示：

UPDATE <TABLE> SET <column>=? OUTPUT inserted.<ID-COLUMN> WHERE <TABLE>.<ID-COLUMNS> <ID-COLUMN> = ? AND <TABLE>.<ID-COLUMN> = ?

[('updated data', 123456, 123456)]