ClickHouse：按不同时间范围聚合数据的有效方法

Question

我需要在不同的时隙上聚合时间序列数据（使用平均函数），例如：

• 今天

• 最近 X 天

• 上周末

• 本星期

• 过去 X 周

• 这个月

• 项目清单

  等等...

Q1：可以在GROUP BY语句中完成还是至少在单个查询中完成？

Q2：为此我需要任何物化视图吗？

表被分区Month和分片UserID

所有查询都在UserID （单个分片）内

Answer 1

使用 ROLLUP 分组

create table xrollup(metric Int64, b date, v Int64 ) engine=MergeTree partition by tuple() order by tuple();
insert into xrollup values (1,'2018-01-01', 1), (1,'2018-01-02', 1), (1,'2018-02-01', 1), (1,'2017-03-01', 1);
insert into xrollup values (2,'2018-01-01', 1), (2,'2018-02-02', 1);

SELECT metric, toYear(b) y, toYYYYMM(b) m, SUM(v) AS val
FROM   xrollup
GROUP BY metric, y, m  with ROLLUP
ORDER BY metric, y, m 

??metric??????y????????m???val??
?      0 ?    0 ?      0 ?   6 ?  overall
?      1 ?    0 ?      0 ?   4 ?  overall by metric1
?      1 ? 2017 ?      0 ?   1 ?  overall by metric1 for 2017
?      1 ? 2017 ? 201703 ?   1 ?  overall by metric1 for march 2017
?      1 ? 2018 ?      0 ?   3 ?
?      1 ? 2018 ? 201801 ?   2 ?
?      1 ? 2018 ? 201802 ?   1 ?
?      2 ?    0 ?      0 ?   2 ?
?      2 ? 2018 ?      0 ?   2 ?
?      2 ? 2018 ? 201801 ?   1 ?
?      2 ? 2018 ? 201802 ?   1 ?
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