Kafka JDBC Sink Connector，批量插入值

Question

我每秒收到很多消息（通过 http 协议）（50000 - 100000），并希望将它们保存到 PostgreSql。我决定使用 Kafka JDBC Sink 来实现此目的。

消息以一条记录保存到数据库，而不是批量保存。我想在 PostgreSQL 中批量插入大小为 500-1000 条记录的记录。

我找到了有关此问题的一些答案：How to use batch.size?

我尝试在配置中使用相关选项，但似乎没有任何效果。

我的 Kafka JDBC Sink PostgreSql 配置 ( etc/kafka-connect-jdbc/postgres.properties)：

name=test-sink
connector.class=io.confluent.connect.jdbc.JdbcSinkConnector
tasks.max=3

# The topics to consume from - required for sink connectors like this one
topics=jsonb_pkgs

connection.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/test?currentSchema=test
auto.create=false
auto.evolve=false

insert.mode=insert
connection.user=postgres
table.name.format=${topic}

connection.password=pwd

batch.size=500
# based on 500*3000byte message size
fetch.min.bytes=1500000
fetch.wait.max.ms=1500
max.poll.records=4000

我还添加了选项connect-distributed.properties：

consumer.fetch.min.bytes=1500000
consumer.fetch.wait.max.ms=1500

虽然每个分区每秒获取超过 1000 条记录，但记录会被保存到 PostgreSQL 中。

编辑：消费者选项已添加到其他具有正确名称的文件中

我还添加了选项etc/schema-registry/connect-avro-standalone.properties：

# based on 500*3000 byte message size
consumer.fetch.min.bytes=1500000
consumer.fetch.wait.max.ms=1500
consumer.max.poll.records=4000

Answer 1

我意识到我误解了文档。记录被一一插入到数据库中。一笔事务中插入的记录数取决于batch.size和consumer.max.poll.records。我预计批量插入是以另一种方式实现的。我希望有一个选项来插入这样的记录：

INSERT INTO table1 (First, Last)
VALUES
    ('Fred', 'Smith'),
    ('John', 'Smith'),
    ('Michael', 'Smith'),
    ('Robert', 'Smith');

但这似乎是不可能的。