Open Cv - Emgu Cv 如何在灰度图像上找到 7 段显示器的矩形区域

Question

我正在创建用于从 7 段显示压力计读取值的系统。为了检测数字（七段显示）仪表中的数字和值，我浏览了以下链接：

1. https://hackernoon.com/building-a-gas-pump-scanner-with-opencv-python-ios-116fe6c9ae8b
2. https://www.pyimagesearch.com/2017/02/13/recognizing-digits-with-opencv-and-python/
3. https://www.kurokesu.com/main/2017/02/20/dumb-thermometer-gets-digital-output/
4. https://www.calloftechies.com/2017/12/character-recognition-explained.html

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根据上面链接的解释，我创建了以下读取数字的步骤：

1. 将图像转换为灰度图像。
2. 使用Otsu 的阈值和二进制逆算法生成二进制图像。
3. 使用Otsu阈值应用 Canny 边缘检测。
4. 查找FindContoursCanny 边缘检测。

这对于某些图像效果很好，但是当表盘有一些浅色时，这不起作用。

浅色原始图像。 灰度图像 使用 Otsu 和二值逆的阈值应用图像

您可以看到面板显示部分和仪表区域之间没有很大的色差，因此大津将整个表盘转换为白色，忽略面板部分

另请参阅下面的图像：原始图像、灰度图像和阈值图像。

。

请帮我找出矩形， 提前致谢。

Answer 1

大津非常善于找到一个有两个主导强度的良好阈值。但是当它们是三个（白色，灰色，黑色）时，它无法猜测你想要分离什么。

如果您在拒绝大部分背景的窗口中应用 Otsu，它会再次正常工作。