使用 spaCy 从动词标签中提取英语祈使语气

Question

我想检测英语句子中动词的祈使语气。从这个问题我知道spaCy可以访问扩展的形态特征，但是当我使用它时我没有看到它们，使用spaCy版本2.1.8，Python 3.7.1：

>>> import spacy
>>> nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
>>> doc = nlp("Show me the money!")
>>> token = doc[0]
>>> print(token, token.tag_, nlp.vocab.morphology.tag_map[token.tag_], token.pos_, token.dep_)
Show VB {74: 100, 'VerbForm': 'inf'} VERB ROOT

看起来 spaCy 正确地推断出“show”是一个动词，但它似乎认为它是一个不定式，而且我没有看到来自 的情绪信息tag_map。我意识到这些扩展信息可以在我的链接问题中找到，因为在那里解析意大利语，并且对于浪漫变形动词确定语气可能更简单。

无论如何，英语句子中的动词是否存在有关情绪的扩展信息？