变量概述,带有x中的Rtable

Question

我想知道是否可以xtable从命令创建一个从str(x)您使用的变量中获取概述.将某人引入数据集这是一个很好的功能,但是自己创建它会很烦人.所以我试过的是xtable这样的:

str(cars)
require(xtable)
xtable(str(cars))

汽车数据集来自R.不幸的xtable是没有给出Latexcode str().这可能是智取R吗？以下是xtable将要理解的主要命令:

methods(xtable)

有任何想法吗？

Answer 1

另一个要看的包是reporttools.这是一段简短的代码,用于说明它在包中的tips数据集上的用法reshape.两个摘要语句都生成乳胶代码,可以将其复制粘贴到文档中,或用于编织.

library(reporttools)
data(tips, package = 'reshape')

# summarize numeric variables
tableContinuous(tips[,sapply(tips, is.numeric)])

# summarize non-numeric variables
tableNominal(tips[,!sapply(tips, is.numeric)])

编辑.如果你真的必须使用str,那么这是一种方法

str_cars = capture.output(str(cars))
xtable(data.frame(str_cars))

来自报告的输出:

Answer 2

如果您愿意花一些时间来研究Hmisc包的工作原理,您很快就会发现有许多实用程序可以帮助完成这些任务.特别地,该contents()方法通过报告促进了对data.frame的描述

名称,标签(如果有),单位(如果有),因子水平数(如果有),因子水平,类别,存储模式和NA数量

标签和单位可以绑定(内部,作为attributes)每个变量.有相关的print,html以及latex查看和导出的方法.

另一个不错的功能是describe()功能,如下所示:

> describe(cars)
cars 

 2  Variables      50  Observations
--------------------------------------------------------------------------------
speed 
      n missing  unique    Mean     .05     .10     .25     .50     .75     .90 
     50       0      19    15.4     7.0     8.9    12.0    15.0    19.0    23.1 
    .95 
   24.0 

          4 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 22 23 24 25
Frequency 2 2 1 1  3  2  4  4  4  3  2  3  4  3  5  1  1  4  1
%         4 4 2 2  6  4  8  8  8  6  4  6  8  6 10  2  2  8  2
--------------------------------------------------------------------------------
dist 
      n missing  unique    Mean     .05     .10     .25     .50     .75     .90 
     50       0      35   42.98   10.00   15.80   26.00   36.00   56.00   80.40 
    .95 
  88.85 

lowest :   2   4  10  14  16, highest:  84  85  92  93 120 
--------------------------------------------------------------------------------

Answer 3

因为与对象xtable一起使用时提供了最好的结果,我推荐这样的东西:data.framesmatrix

library(xtable)
library(plyr)
dtf <- sapply(mtcars, each(min, max, mean, sd, var, median, IQR))
xtable(dtf)
% latex table generated in R 2.12.2 by xtable 1.5-6 package                                                                  
% Thu May  5 19:40:08 2011                                                                                                   
\begin{table}[ht]                                                                                                            
\begin{center}                                                                                                               
\begin{tabular}{rrrrrrrrrrrr}                                                                                                
  \hline                                                                                                                     
 & mpg & cyl & disp & hp & drat & wt & qsec & vs & am & gear & carb \\                                                       
  \hline                                                                                                                     
min & 10.40 & 4.00 & 71.10 & 52.00 & 2.76 & 1.51 & 14.50 & 0.00 & 0.00 & 3.00 & 1.00 \\                                      
  max & 33.90 & 8.00 & 472.00 & 335.00 & 4.93 & 5.42 & 22.90 & 1.00 & 1.00 & 5.00 & 8.00 \\                                  
  mean & 20.09 & 6.19 & 230.72 & 146.69 & 3.60 & 3.22 & 17.85 & 0.44 & 0.41 & 3.69 & 2.81 \\                                 
  sd & 6.03 & 1.79 & 123.94 & 68.56 & 0.53 & 0.98 & 1.79 & 0.50 & 0.50 & 0.74 & 1.62 \\                                      
  var & 36.32 & 3.19 & 15360.80 & 4700.87 & 0.29 & 0.96 & 3.19 & 0.25 & 0.25 & 0.54 & 2.61 \\                                
  median & 19.20 & 6.00 & 196.30 & 123.00 & 3.70 & 3.33 & 17.71 & 0.00 & 0.00 & 4.00 & 2.00 \\                               
  IQR & 7.38 & 4.00 & 205.18 & 83.50 & 0.84 & 1.03 & 2.01 & 1.00 & 1.00 & 1.00 & 2.00 \\                                     
   \hline                                                                                                                    
\end{tabular}                                                                                                                
\end{center}                                                                                                                 
\end{table} 

对不起,输出很长.你可以在这里抓PDF .each是一个非常通用的功能,因为您可以很容易地定义自定义摘要.此外,str返回输出到stdout,因此您无法检索特定变量的摘要.在这种情况下,sapply将简化结果,matrix而不是屈服data.frame.但这不是那么有问题,对吗？