远程服务器上的工件存储和 MLFlow

Question

我正在尝试在本地网络中的另一台机器上运行 MLFlow，我想寻求帮助，因为我现在不知道该怎么做。

我有一个运行在服务器上的 mlflow服务器。mlflow 服务器在服务器上的我的用户下运行，并已像这样启动：

mlflow server --host 0.0.0.0 --port 9999 --default-artifact-root sftp://<MYUSERNAME>@<SERVER>:<PATH/TO/DIRECTORY/WHICH/EXISTS>

我应该将所有数据记录到 mlflow 服务器的程序如下所示：

mlflow server --host 0.0.0.0 --port 9999 --default-artifact-root sftp://<MYUSERNAME>@<SERVER>:<PATH/TO/DIRECTORY/WHICH/EXISTS>

参数 get 和 metrics 会传输到服务器，但不会传输工件。为什么呢？

SFTP部分的注意事项：我可以通过SFTP登录并且安装了pysftp包

Answer 1

我不知道我的问题是否能得到答案，但我确实以这种方式解决了。

在服务器上我创建了目录/var/mlruns。我通过以下方式将此目录传递给 mlflow--backend-store-uri file:///var/mlruns

sshfs然后我通过例如在本地计算机上的同一路径下安装该目录。

我不喜欢这个解决方案，但它目前已经足够好地解决问题了。