facet_wrap 文本标签问题与 stat_fit_glance

Question

我想知道为什么文本在图中的趋势更高......它不会与 facet_wrap 或 facet_grid 保持一致。在更复杂的数据集图中，由于重叠，文本难以辨认。

以下是重现情节和问题的数据和代码。将 geom="text" 添加到 stat_fit_glance，结果是Error: Discrete value supplied to continuous scale.

library(ggpmisc)
library(ggplot2)

DF <- data.frame(Site = rep(LETTERS[20:24], each = 4),
                 Region = rep(LETTERS[14:18], each = 4),
                 time = rep(LETTERS[1:10], each = 10),
                 group = rep(LETTERS[1:4], each = 10),
                 value1 = runif(n = 1000, min = 10, max = 15),
                 value2 = runif(n = 1000, min = 100, max = 150))
DF$time <- as.numeric(DF$time)
formula1 <- y~x
plot1 <- ggplot(data=DF, 
                aes(x=time, y= value2,group=Site)) +
  geom_point(col="gray", alpha=0.5) +
  geom_line(aes(group=Site),col="gray", alpha=0.5) +
  geom_smooth(se=F, col="darkorange", alpha=0.8, fill="orange",
              method="lm",formula=formula1) +
  theme_bw() + 
  theme(strip.text.x = element_text(size=10),
        strip.text.y = element_text(size=10, face="bold", angle=0),
        strip.background = element_rect(colour="black", fill="gray90"),
        axis.text.x = element_text(size=10),  # remove x-axis text
        axis.text.y = element_text(size=10), # remove y-axis text
        axis.ticks = element_blank(),  # remove axis ticks
        axis.title.x = element_text(size=18), # remove x-axis labels
        axis.title.y = element_text(size=25), # remove y-axis labels
        panel.background = element_blank(), 
        panel.grid.major = element_blank(),  #remove major-grid labels
        panel.grid.minor = element_blank(),  #remove minor-grid labels
        plot.background = element_blank()) + 
  labs(y="", x="Year", title = "")+ facet_wrap(~group)

plot1 + stat_fit_glance(method = "lm", label.x="right", label.y="bottom",
                        method.args = list(formula = formula1),
                        aes(label = sprintf('R^2~"="~%.3f~~italic(p)~"="~%.2f',
                                            stat(..r.squared..),stat(..p.value..))),
                        parse = TRUE)

Answer 1

当标签的npcy位置自动设置时，分组变量中每个级别的位置都会增加。您映射Site到group美学，因为Site5 个级别不均匀地出现在不同方面，'ggpmisc' 中相当粗糙的算法不均匀地定位标签：五行对应五个站点中的每一个。我已将映射更改为使用颜色，以便这变得更加明显。我还删除了与此问题无关的所有代码。

plot1 <- ggplot(data=DF, 
                aes(x=time, y= value2, color=Site)) +
  geom_smooth(se=F, alpha=0.8,
              method="lm",formula=formula1) +
  facet_wrap(~group)

plot1 + 
  stat_fit_glance(method = "lm", label.x="right", label.y="bottom",
                        method.args = list(formula = formula1),
                        aes(label = sprintf('R^2~"="~%.3f~~italic(p)~"="~%.2f',
                                            stat(..r.squared..),stat(..p.value..))),
                        parse = TRUE) +
  expand_limits(y = 110)

要使用固定位置，如果使用默认的“geom_text_npcy()”或传递数据坐标并使用“geom_text()”，则可以传递 npcy 坐标。一个位置对应分组因子的每个级别Site。如果向量较短，则将其回收。当然，为了适应更多标签，您可以通过扩大绘图区域来减小文本大小并增加空间。在任何情况下，在实践中，您都需要以某种方式指出哪些估计对应于哪条线。

plot1 + 
  stat_fit_glance(method = "lm", label.x="right", label.y= c(0.01, 0.06, 0.11, 0.01, 0.06),
                  method.args = list(formula = formula1),
                  aes(label = sprintf('R^2~"="~%.3f~~italic(p)~"="~%.2f',
                                      stat(..r.squared..),stat(..p.value..))),
                  parse = TRUE, size = 2.5) +
  expand_limits(y = 110)

注意：Error: Discrete value supplied to continuous scale尝试使用时 geom_text()是我几天前修复的“ggpmisc”中的一个错误，但还没有进入 CRAN（未来版本 0.3.3）。