Aly*_*ono 6 image machine-learning image-processing random-seed data-augmentation
我正在研究对脏图像文档进行去噪。我想创建一个数据集,其中添加合成噪声来模拟现实世界的混乱伪影。模拟污垢可能包括咖啡渍、褪色的太阳斑、折角的页面、大量皱纹等等。我该怎么做呢?
干净图像示例:
添加合成噪声后:
如何随机获得上面显示的图像?
mrk*_*mrk 3
刮擦 - 背景 - 图像
在我看来,引入现实世界噪声的明显方法是引入现实世界噪声。因此,您可以在网络上抓取纸张背景(示例链接):
应该做到这一点。
根据您需要多少种不同的模式,您可能希望自动抓取网络(selenium和 python 包可以支持您)。
覆盖 - 背景 - 与 - 您的 - 文本
接下来,根据您选择的编程语言,您应该能够使用您想要为 python 和 opencv 增强的文本图像覆盖您的背景图像,这在 SO 上有深入介绍。
作为最后一步,您还可以使用增强器包来进一步增强和扩充您的数据。
归档时间:
5 年,11 月 前
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4 年 前