Anaconda 安装 TensorFlow 1.15 而不是 2.0

Question

我一直在尝试在 Anaconda 中安装 Tensorflow 2.0。

到目前为止，tensorflow 工作正常（我可以在我的代码中使用该库），但是当我安装它时，它说“安装版本：2.0”，然后我得到了 1.15 版。

整个包结果可更新（因为 versione 2.0 确实存在并且应该可用），但即使我尝试更新它，我也会不断得到 1.15，它又回到了可更新状态，我又回到了循环中。

我从 Anaconda Navigator 界面和使用提示都尝试过conda update tensorflow，但没有成功。

这是链接包：tensorflow 2.0 Anaconda

我该如何解决问题？

编辑 ：

我成功安装了 TensorFlow 2.0 使用conda install -c anaconda tensorflow. 然后我回到 Anaconda Navigator 并尝试安装 Keras 2.2.4。

查看已安装的软件包，似乎安装 Keras 会用 1.15 覆盖 TensorFlow 2.0 版，我错了吗？这是一个错误吗？

这是图片：

Answer 1

另一种选择是Tensorflow使用Miniconda.

我只是用于Miniconda3Windows，我能够Tensorflow分别在不同的环境中安装多个版本。

示例 1

// create a new environment
conda create --name workflowone

// activate environment
conda activate workflowone

// Install desired package
conda install tensorflow=1.15

// deactivate environment
conda deactivate

示例 2

// create a new environment
conda create --name workflowtwo

// activate environment
conda activate workflowtwo

// Install desired package
conda install tensorflow  // If you do not specify the version, you will download the latest version of Tensorflow

// deactivate environment
conda deactivate

Answer 2

conda install -c anaconda tensorflow-gpu

或者

conda install -c anaconda tensorflow

寻找这些：

提示：在安装之前，请在 Anaconda 环境中完全粉碎任何带有名称子字符串“keras”和“tensorflow”的文件 - 否则东西可能会损坏。

1. 导航到您的site-packages
2. 搜索**keras**--> 删除所有结果
3. 搜索**tensorflow**--> 删除所有结果

上面的内容应该在环境的根文件夹（例如 ）中工作得更好envs/tf2_env- 这个想法是，Anaconda 缓存已经安装的所有内容，因此如果没有完全删除它，您可能会在获取最新版本的软件包时遇到麻烦。

评论中回答了相关问题：

1. 当我尝试安装 Keras 2.2.4 时，为什么 conda 将 TF 2 恢复为 TF 1.15.0？

   • TF2 唯一兼容 Keras 2.2.5+，因此 conda 正在考虑兼容性

2. 为什么有些from keras进口产品不再有效且不再需要from tensorflow.keras？

   • from kerasfrom tensorflow.keras在实施方面与 非常不同。from keras与后端无关，但tf.keras与 TF 集成更紧密。性能也可能存在显着差异。正如F. Chollet所指出的，TF2 及更高版本tf.keras是更可取的，并且开发将沿着它进行
   • 还要提防tf.python.keras