如何找到哪些列没有任何数据(所有值都为NULL)？

Question

我在数据库中有几个表.我想找到哪些列(在哪些表中)没有任何值(列中的所有NULL).我在下面的例子中,结果应该是

TestTable1 --> Var2
TestTable2 --> Variable1

我不知道如何创建这种查询.非常感谢您的帮助!

--create first table
create table dbo.TestTable1 (
sur_id int identity(1,1) not null primary key,
var1 int null,
var2 int null
)
go

--insert some values
insert into dbo.TestTable1 (var1) 
    select 1 union all select 2 union all select 3

--create second table
create table dbo.TestTable2 (
sur_id int identity(1,1) not null primary key,
variable1 int null,
variable2 int null
)

--and insert some values
insert into dbo.TestTable2 (variable2) 
    select 1 union all select 2 union all select 3

Answer 1

对于单个列,count(ColumnName)返回ColumName不为null 的行数:

select  count(TheColumn)
from    YourTable

您可以为所有列生成查询.根据Martin的建议,您可以排除不能为null的列is_nullable = 1.例如:

select  'count(' + name + ') as ' + name + ', '
from    sys.columns
where   object_id = object_id('YourTable')
        and is_nullable = 1

如果表的数量很大,您可以以类似的方式为所有表生成查询.所有表的列表都在sys.tables.

Answer 2

这是我编写的用于执行相同操作的脚本，它是一个两步的手动过程：

1. 在SSMS中运行此脚本，然后在“结果”窗格中选择所有行：

选择
'选择
    COUNT（DISTINCT ['+ COLUMN_NAME +']）AS UniqueValues，
    '''+ TABLE_NAME +'。+ COLUMN_NAME +'''AS ColumnName
从
    ['+ TABLE_SCHEMA +']。['+ TABLE_NAME +']

全联盟
'
从
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
订购
    TABLE_NAME，
    COLUMN_NAME

2. 将结果粘贴到新的查询窗口中。滚动到最底部，然后删除结尾的UNION ALL语句。它看起来像这样：

从[dbo]中选择COUNT（DISTINCT [ModifiedByUserId]）AS UniqueValues，'Inspections.ModifiedByUserId'AS ColumnName。[检查] UNION ALL  
SELECT COUNT（DISTINCT [Notes]）AS UniqueValues，“ Inspections.Notes” AS ColumnName FROM [dbo]。[Inspections] UNION ALL  
选择COUNT（DISTINCT [PublicPassword]）AS唯一值，'Inspections.PublicPassword'AS列名，来自[dbo]。[Inspections] UNION ALL  
选择COUNT（DISTINCT [ShopId]）AS UniqueValues，'Inspections.ShopId'AS ColumnName FROM [dbo]。[Inspections] UNION ALL  
选择COUNT（DISTINCT [状态]）AS唯一值，'Inspections.Status'AS列名，来自[dbo]。[Inspections] UNION ALL  
从[dbo]中选择COUNT（DISTINCT [SupervisorUserId]）AS UniqueValues，'Inspections.SupervisorUserId'AS ColumnName。[检查] UNION ALL  

3. 运行查询。在一个300列的数据库上运行大约需要6分钟。取决于使用多少索引，它会更快或更慢。