在 Keras 中，什么是“密集”层和“丢失”层？

Question

Keras 中的密集层和 dropout 层的主要区别是什么

Answer 1

简而言之，丢失层（随机）忽略一组神经元，如下图所示。这通常用于防止网络过度拟合。

密集层是神经网络中正常的全连接层。

资源：

通过防止特征检测器的共同适应来改进神经网络

Dropout：防止神经网络过度拟合的简单方法

简单介绍用于正则化深度神经网络的 Dropout

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