矩阵库更新

Question

我正在做一个神经网络项目（如你所知，大部分是线性代数计算），所以我已经使用了 Jblas，这是一个很棒的库，但是在我安装了 Ubuntu 最新版本 11.04 后，我在使用它时遇到了一些麻烦，（错误可能不要复制 temp bla bla）如果我做了一些工作我会解决这个问题。

但错误本身是一个警告我真的应该使用本机库吗？知道我已经因为这种错误而逃离了 C++（Java 是可移植的并且实现更容易等）

所以我回到了 Apache Commons，它相当不错（功能上：很多包，良好的设计），但性能是最差的！

这让我陷入了两难境地：Apache 的性能与当今处理器的性能相比，我们是否应该忽视像 Apache 这样的库的缓慢性能，而依靠新处理器中技术和多线程的改进？

你认为我应该做什么？我已经使用了一半的 JBLAS，

1. 我应该使用阿帕奇吗？
2. 继续使用 JBLA（修复错误）并继续
3. 使用您选择的另一个新的 2011 年有前途的 JAVA 线性代数库吗？

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编辑：错误是：“org.jblas错误无法加载复制的链接文件：java.lang.UnsatisfiedLinkError：/tmp/jblas2930149998010945438libjblas_arch_flavor.so：libgfortran.so.3：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录。”

当我在Facebook 页面咨询 JBLAS 的作者后，他们告诉我我需要安装 libgfortran3，问题就解决了“以防万一有人遇到同样的问题”

Answer 1

我不认为像 Java 这样的解释性语言会给你带来本机代码的原始性能。这就是为什么 FORTRAN/C/C++ 在科学计算领域仍然非常活跃和良好。据我所知，像 LAPACK 这样的软件包仍然是黄金标准。

我不确定柯尔特是否让我成为一个骗子。我对此没有个人经验，但如果我仍在该领域工作，我肯定会看看。

如果这确实是您最大的问题，我会继续使用 JBLAS。您可以修复该错误。继续前进。