flatMap、flatTap、evalMap 和 evalTap 的区别

Question

在函数流的 Scala fs2 库中：

我想明白之间的差别flatMap，flatTap，evalMap和evalTap。它们似乎都执行相同的操作，即流值的转换。

有什么区别以及何时应该使用它们中的每一个？

Answer 1

传统上，taplike 函数允许您观察（或窥视）流中的元素，但丢弃观察效果的结果。例如，在 fs2 中，您可以看到的签名evalTap是：

def evalTap[F2[x] >: F[x]](f: (O) ? F2[_])(implicit arg0: Functor[F2]): Stream[F2, O]

注意f函数 from 的方式O => F2[_]，意思是“你取一个O值并返回一个F2存在 Functor的效果类型”，但它不会影响流的返回类型，它仍然是O.

例如，如果我们想将流的元素发送到控制台，我们可以这样做：

import cats.effect.{ExitCode, IO, IOApp}
import cats.implicits._

object Test extends IOApp {
  override def run(args: List[String]): IO[ExitCode] = {
    fs2
      .Stream(1, 2, 3)
      .covary[IO]
      .evalTap(i => IO(println(i)))
      .map(_ + 1)
      .compile
      .drain
      .as(ExitCode.Success)
  }
}

这将产生1 2 3.

您可以看到我们使用 将流的每个元素发送到控制台evalTap，其中我们具有 type 的效果IO[Unit]，但我们可以立即map在管道的下一步中每个这样的元素，因为它不会影响流的结果类型.

我找不到，flatTap但我认为它们在 fs2 中通常是相同的（https://github.com/functional-streams-for-scala/fs2/issues/1177）

另一方面，像flatMap这样的函数确实会导致流的返回类型发生变化。我们可以看到签名：

def flatMap[F2[x] >: F[x], O2](f: O => Stream[F2, O2]): Stream[F2, O2] =

请注意，与 不同evalTap的f是O2，执行的结果是，它也在返回类型中进行了编码。如果我们采用与上面相同的示例：

fs2
  .Stream(1, 2, 3)
  .covary[IO]
  .flatMap(i => fs2.Stream(IO(println(i))))
  .map(_ + 1)
  .compile
  .drain
  .as(ExitCode.Success)

这将不再编译，因为flatMap返回 an Stream[IO, Unit]，这意味着它的执行println和它返回的事实Unit直接影响下游组合器。

evalMap是 a 的别名，flatMap它允许您省略Stream类型的包装，通常按照以下方式实现flatMap：

def evalMap[F2[x] >: F[x], O2](f: O => F2[O2]): Stream[F2, O2] =
  flatMap(o => Stream.eval(f(o)))

哪个使用起来方便一些。