当启用 eager execution 时，Tensor.graph 没有意义

Question

a = tf.compat.v1.constant(5.0)
b = tf.compat.v1.constant(6.0)

sum1 = a + b
g = tf.compat.v1.Graph()
with g.as_default():
    # Define operations and tensors in `g`.
    hello = tf.compat.v1.constant('hello')
    assert hello.graph is g

sess = tf.compat.v1.Session(graph=g)

print(sess.run(sum1))

tensorflow-gpu2.0 我不知道为什么。我是张量流的初学者

Answer 1

导入tensorflow后需要禁用急切执行，如下所示：

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()

这对我有用。