定期或在事件触发时执行函数

Mir*_*j50 5 python flask

我正在处理 Python 的 Flask 服务器端代码,其中有一个后台任务会定期运行并执行一个函数(请注意,“定期”不是那么强硬,执行一次,然后在 x 秒后也有效)。但是我也需要它在服务器收到请求时立即执行相同的功能(然后恢复后台任务)。

这种让我想起C中的SELECT系统调用,系统等待超时或直到数据包到达。

这是我在查找了很多答案后最少想到的。

from flask import Flask, request
import threading, os, time

POOL_TIME = 2

myThread = threading.Thread()

def pollAndExecute(a='|'):
    time.sleep(1)
    print(time.time(), a)
    # time.sleep(1)
    myThread = threading.Timer(POOL_TIME, pollAndExecute)
    myThread.start() 

def startWork():
    global myThread
    myThread = threading.Timer(POOL_TIME, pollAndExecute)
    myThread.start()

app = Flask(__name__)

@app.route('/ping', methods=['POST'])
def ping():
    global myThread
    myThread.cancel()
    pollAndExecute("@")
    return "Hello"

if __name__ == '__main__':
    app.secret_key = os.urandom(12)
    startWork()
    app.run(port=5001)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

输出:

输出

但是输出清楚地表明它在有请求(使用 发送curl -X POST http://localhost:5001/ping)后表现不正常

请指导我如何纠正这个问题,或者有没有其他方法可以做到这一点。仅供参考,在原始代码中,pollAndExecute() 中也有各种数据库更新,我需要注意轮询和 ping 之间没有竞争条件。不用说,在特定时间(最好在单个线程中)应该只执行函数的一个副本。

gkh*_*rro 0

这是我为您的问题制定的解决方案。我使用了一个优先级队列,它接收要与该printTime函数一起运行的数据。后台函数和 Flask 函数是两个不同的线程,它们将数据推送到优先级队列中,优先级队列应优先考虑 Flask 调用而不是后台调用。请注意它现在如何等待当前线程完成然后再执行另一个线程。

from flask import Flask, request
import threading, os, time

from threading import Thread, Lock
from queue import PriorityQueue

POOL_TIME = 2

lock = Lock()

def printTime(a='|'):
    time.sleep(1) # Simulate process taking 1 sec
    print(time.time(), a)

jobs = PriorityQueue()

class Queue(Thread):
    def __init__(self):
        Thread.__init__(self)
        self.daemon = True
        self.start()
    def run(self):
        while True:
            _, data = jobs.get()
            printTime(data)


class backGroundProcess(Thread):
    def __init__(self):
        Thread.__init__(self)
        self.daemon = True
        self.start()
    def run(self):
        while True:
            time.sleep(2) # Background process enqueues a job every 2 secs
            jobs.put((0,"|"))

class flaskProcess(Thread):
    def __init__(self):
        Thread.__init__(self)
        self.start()
    def run(self):
        jobs.put((1,"@"))


app = Flask(__name__)

@app.route('/ping', methods=['POST'])
def ping():
    flaskThread = flaskProcess()
    return "Hello"

if __name__ == '__main__':
    backGroundProcess()
    Queue()
    app.secret_key = os.urandom(12)
    app.run(port=5001)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

上面的代码片段可能有点冗长,因为我使用了类,但这应该可以帮助您入门。