垂直连接多个数据帧

Question

所以我尝试交织大约 3 个数据帧，结果应该如下所示：

df1

A

D

G

df2

B

E

H

df3

C

F

I

结果 df:

A

B

C

D

E

F

G

H

I

我试过：

for i in len(df1+df2+df3):
    final_df.append(i)

我想尽可能高效地使用 n 个数据帧来完成此操作

Answer 1

参考Spark unionAll 多个数据帧：

您可以简单地将所有数据框放入列表中，然后unionAll对它们执行操作，如下所示：

from functools import reduce
from pyspark.sql import DataFrame

dfs = [df1,df2,df3]
df = reduce(DataFrame.unionAll, dfs)