选择列具有最小值的 Pandas 数据框行

Question

我试图在 Pandas DatFrame 中选择一行，其中一列的值最低。应该有一个简单的方法来做到这一点，但到目前为止我还没有找到。

假设这个数据框：

>>> print(df.head())
    N   M  S
0  10  42  4
1  39  22  2
2  11  52  4
3  97  42  2
4  66  72  1

如何获取列具有最小值的行？例如，如何获取“S”列的值为 1 的行？

Answer 1

df.S 的列名有效，但 df.T 的列名无效。df.T 调用 Transpose 操作，因为它具有命名空间优先级。这是使用文字的@ansev 答案。

df[df['S']==df['S'].min()]

Answer 2

您可以使用boolean indexing：

df[df.S==df.S.min()]

或者

df[df['S'].eq(df['S'].min())]