abi*_*ode 5 performance kotlin kotlin-coroutines
我正在尝试运行以下代码。
我在控制台中看到大约创建了 8 个工作线程,并且inprintThread
之后的方法在不同线程之间并行执行。我无法理解整个操作如何在 1-2 秒内完成。delay
delayNonBlockingSumOfNumbers()
我相信 1 秒的延迟实际上会应用于某个数字。准确地说,8 个活动线程同时运行,因此总延迟时间将为 100000 次迭代/8 个线程 ~ 12500 次迭代/线程或秒。
我的问题是为什么/怎么这么快。还有多个延迟块发生了什么,如果不正确,请澄清我的理解。
我看到协程被认为是轻量级线程,
这是否意味着一个线程可以同时处理多个延迟执行? 为什么我这么说是因为,输出显示同一个线程正在执行中多次使用,如下所示
如果是这样,我如何调试或打印每个运行延迟执行的挂起块的执行过程,就像我们对线程所做的那样。Thread.currentThread().name。
如果我使用 Thread.sleep(1000) 而不是延迟,并打印线程,则输出将显示每次执行之间有 1 秒的差异。同样,我应该如何显示协程执行的类似输出,以便我可以看到正在处理的实际延迟?
fun delayNonBlockingSumOfNumbers(){
printThread("Start of delayNonBlockingSumOfNumbers()")
val deferredList = (1..100000).map {
GlobalScope.async {
//printThread("In Async Before Index $it")
val timetaken:Long = 1000
delay(timetaken)
printThread("In Async After Delay Index $it time is -> $timetaken")
it
}
}
runBlocking {
val sum = deferredList.sumBy { it.await() }
printThread("End of delayNonBlockingSumOfNumbers(), sum = $sum")
}
}
fun printThread(message:String){
println("$message ${Thread.currentThread().name} ${Instant.now()}")
}
fun main(){
delayNonBlockingSumOfNumbers()
Thread.sleep(20_000)
printThread("End of ")
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:大小为 1_000_000,仅相差 3 秒
如何调试或打印每个运行延迟执行的挂起块的执行过程,就像我们对线程所做的那样。
Thread.currentThread().name
您所要做的就是启用协程调试模式。根据文档,最简单的方法是使用-ea
JVM 开关。
如果您运行以下命令-ea
:
fun main() {
measureTimeMillis {
runBlocking {
(1..4).forEach {
launch {
println("$it, delaying in ${Thread.currentThread().name}")
delay(1000)
println("$it, done in ${Thread.currentThread().name}")
}
}
}
}.also {
println("Took $it ms")
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
你应该看到这样的输出:
1, delaying in main @coroutine#2
2, delaying in main @coroutine#3
3, delaying in main @coroutine#4
4, delaying in main @coroutine#5
1, done in main @coroutine#2
2, done in main @coroutine#3
3, done in main @coroutine#4
4, done in main @coroutine#5
Took 1099 ms
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
多个延迟块发生了什么
你启动了 100,000 个并发协程,所有协程同时休眠 1 秒,然后 1 秒后全部醒来,完成你的测试。这与启动 100,000 个线程并使它们休眠时所期望的行为完全相同。
就像线程在睡眠时不占用 CPU 核心一样,协程在睡眠时也不占用线程。