sw-*_*dev 35 javascript html5 node.js
我使用node.js将画布保存到imageFile中的图像img是使用我的canvas元素上的toDataURL提取的.它doenot保存文件在这里是我的代码
var fs = IMPORTS.require('fs');
var path = IMPORTS.require('path');
path.exists('images/', function(exists){
if (exists) {
fs.writeFile('images/icon.png', img, function(err){
if (err)
callback({
error: false,
reply: err
});
console.log('Resized and saved in');
callback({
error: false,
reply: 'success.'
});
});
}
else {
callback({
error: true,
reply: 'File did not exist.'
});
}
});
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
sam*_*ias 43
下面是如何将画布数据保存到 Nodejs中的文件的文字示例.变量img
是由...生成的字符串canvas.toDataURL()
.我假设您已经知道如何将该字符串从浏览器发布到Nodejs服务器.
生成我使用的示例图像的HTML代码段:
<canvas id="foo" width="20px" height="20px"></canvas>
<script>
var ctx = $('#foo')[0].getContext('2d');
for (var x = 0; x < 20; x += 10) {
for (var y = 0; y < 20; y += 10) {
if (x == y) { ctx.fillStyle = '#000000'; }
else { ctx.fillStyle = '#8888aa'; }
ctx.fillRect(x, y, 10, 10);
}
}
console.log($('#foo')[0].toDataURL());
</script>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Nodejs片段解码base64数据并保存图像:
fs = require('fs');
sys = require('sys');
// string generated by canvas.toDataURL()
var img = "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABQAAAAUCAYAAACNiR0"
+ "NAAAAKElEQVQ4jWNgYGD4Twzu6FhFFGYYNXDUwGFpIAk2E4dHDRw1cDgaCAASFOffhEIO"
+ "3gAAAABJRU5ErkJggg==";
// strip off the data: url prefix to get just the base64-encoded bytes
var data = img.replace(/^data:image\/\w+;base64,/, "");
var buf = new Buffer(data, 'base64');
fs.writeFile('image.png', buf);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:
Dan*_*Dan 18
我相信它Canvas
不会在内部将它的数据存储在Base64中.它应该以更高效的二进制格式存储数据.因此,显然,转移到base64并返回到二进制PNG非常慢且占用内存.
快速搜索到节点画布文档提供:
要创建PNGStream,只需调用canvas.pngStream(),流将开始发出数据事件,最后在完成时发出结束.如果发生异常,则发出错误事件.
var fs = require('fs')
, out = fs.createWriteStream(__dirname + '/text.png')
, stream = canvas.pngStream();
stream.on('data', function(chunk){
out.write(chunk);
});
stream.on('end', function(){
console.log('saved png');
});
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
目前仅支持同步流.如果你想做异步,你可以尝试使用工作者或集群(我个人从未尝试过).
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