不同的调用tf.data.Dataset.take()
从给定的数据集中返回不同的批次。这些样本是随机选择的还是有其他机制在起作用?
更令人困惑的是,文档没有提及采样的随机性。
小智 13
最有可能的是,您可能正在使用data.shuffle()
before tf.data.Dataset.take()
。
注释 out 应该使迭代器按预期运行:每次迭代器运行都反复获取相同的结果。
-- 或者如果你使用了一个自动洗牌的 api,而不需要像这样询问image_dataset_from_directory
shuffle: Whether to shuffle the data. Default: True.
If set to False, sorts the data in alphanumeric order.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您必须shuffle=False
在创建数据集时显式设置
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