从源代码构建 Tensorflow 时,编译是从头开始还是在修复错误后恢复?

may*_*din 6 bazel tensorflow tensorflow2.0

我需要从源代码编译 Tensorflow 以获得计算能力 3.0

我正在编译 Tensorflow,编译 6 小时后出现此错误:

cache/bazel/_bazel_maydin/435ff134a8a529ccec16636685173684/execroot/org_tensorflow/bazel-out/host/bin/tensorflow/create_tensorflow.python_api_2_tf_python_api_gen_v2.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/python/keras/preprocessing/__init__.py", line 21, in <module>
   import keras_preprocessing
ModuleNotFoundError: No module named 'keras_preprocessing'
Target //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package failed to build
Use --verbose_failures to see the command lines of failed build steps.
INFO: Elapsed time: 20674.165s, Critical Path: 247.43s
INFO: 12297 processes: 12297 local.
FAILED: Build did NOT complete successfully
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在下面的链接中,我找到了这个答案,我认为它会起作用。 从源代码编译 Tensorflow 时出错 - 没有名为“keras_applications”的模块

pip install keras_applications==1.0.4 --no-deps
pip install keras_preprocessing==1.0.2 --no-deps
pip install h5py==2.8.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在开始构建之前我也遇到了类似的错误,它说缺少 numpy,我只是通过 pip 安装了它并且构建开始没有问题。

但我害怕再次运行构建命令。因为我不想再次花费 6 个小时来编译所有内容。

如果我再次开始构建,它是从头开始还是从失败的地方继续?

我使用的构建命令是这样的: bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

我克隆了tensorflow存储库,签出到分支2.0并开始构建。

有关系统的附加信息:

  • 库达10.0.130
  • cuDNN 7.6.2
  • 巴泽尔 0.26.1
  • 乌班图18.04

may*_*din 6

修复错误后,它会从中断处继续编译。