在不使用“from_blob(...)...”的情况下从 C/C++ 数组创建一个 torch::Tensor

Question

使用 C++ libtorch 前端 Pytorch

我想torch::Tensor从 C++double[]数组创建一个 。来自遗留的 C/C++ API。我在文档和论坛中都找不到关于该主题的简单文档。

就像是：

double array[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
auto tharray = torch::Tensor(array, 5, torch::Device(torch::kCUDA));

我发现的唯一的事情就是用torch::from_blob后来我就必须clone()和使用to(device)，如果我想与CUDA使用它。

double array[] = { 1, 2, 3, 4, 5};
auto options = torch::TensorOptions().dtype(torch::kFloat64);
torch::Tensor tharray = torch::from_blob(array, {5}, options);

有没有更清洁的方法呢？

Answer 1

您可以在此处阅读有关张量创建的更多信息：https : //pytorch.org/cppdocs/notes/tensor_creation.html

我不知道有什么方法可以在不使用的情况下从数组创建张量，from_blob但您可以使用它TensorOptions来控制有关张量的各种内容，包括其设备。

根据您的示例，您可以按如下方式在 GPU 上创建张量：

double array[] = { 1, 2, 3, 4, 5};
auto options = torch::TensorOptions().dtype(torch::kFloat64).device(torch::kCUDA, 1);
torch::Tensor tharray = torch::from_blob(array, {5}, options);

Answer 2

我通常使用：

torch::Tensor tharray = torch::tensor({1, 2, 3, 4, 5}, {torch::kFloat64});