使用 iris 数据集,我们可以创建一个简单的分面图:
import altair as alt
from vega_datasets import data
iris = data.iris.url
alt.Chart(iris, title='Main Title').mark_bar().encode(
x='petalWidth:Q',
y='count(petalLength):Q',
color='species:N',
facet=alt.Facet('species:N', title=None)
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在这里我可以分别控制主情节标题和方面的标题。
现在假设我想创建相同的图表,但向每个条形添加文本注释:
base = alt.Chart(iris).encode(
x='petalWidth:Q',
y='count(petalLength):Q',
color='species:N',
text='count(petalLength):Q'
)
c = base.mark_bar()
t = base.mark_text(dy=-6)
alt.layer(c, t).facet('species:N', title=None).properties(title='Main Title')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这一次,species刻面上方有标题。在这种情况下,如何控制主情节标题和分面标题?
传递给该facet方法的关键字参数将传递给alt.FacetChart创建的图表。
您想要传递给构面编码的任何关键字参数都可以通过alt.Facet()包装器传递,类似于其他编码。
例如:
alt.layer(c, t).facet(
facet=alt.Facet('species:N', title=None),
title='Main Title'
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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