有没有办法在 MLflow 中管理实验级别的权限？

Question

有没有办法在 MLflow 中管理实验级别的权限？我们希望有一个共享服务器，但希望能够在实验级别管理权限 - 例如管理员可以查看所有实验，user_group1 可以管理实验1 - 也许不同的组可以查看结果与发布结果。

看起来在 databricks 中是可能的：https://docs.databricks.com/administration-guide/access-control/workspace-acl.html#experiment-permissions 但我在开源 API 文档中找不到任何内容。

谢谢。

Answer 1

我不确定权限的概念是否有意义，除非 mlflow 是更广泛应用程序的一部分。您需要用户的概念，然后是尝试访问实验的用户。开源 mlflow 不支持这一点。

您可以在 Databricks 中获得该功能，因为 mlflow 作为一项功能托管在更广泛的平台上。一旦您登录到 Databricks，就可以拥有不同级别的权限。没有人登录开源的 mlflow，因此您必须在这里实现自己的解决方案。