Plotly：当使用选项 line_shape='spline' 时，我们绘制什么样的样条？

Question

我正在准备一些代码来用样条插入一系列点。

样条有很多种：二次的，三次的，很多边界条件……

到目前为止，我已经尝试了最流行的：三次样条，边界条件：

• 自然：二阶导数在第一点和最后点为零。
• 钳位：一阶导数在第一个点和最后一个点处为零。
• Not-a-knot：三阶导数在第二个和倒数第二个点是连续的。

我还尝试了具有“夹紧”初始条件的二次样条。

我发现当我们像这样定义跟踪时，Plotly 也有一个内置的插值函数：

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=df['timestamp'],
    y=df['values'],
    mode='lines',
    line_shape='spline',
))

这个情节的样条线看起来很合我的口味。例如，它比自然三次样条更柔软且振荡更小：

红线是自然三次样条。灰线是 plotly 的样条。

所以我的问题是：这是什么类型的样条？

我试图将它与我上面提到的曲线进行比较。它们都不像 Plotly 的样条。

我检查了 Plotly 的文档，它没有告诉你他们使用的是哪种曲线。但是它说您可以添加参数“平滑”以控制曲率。

有谁知道 Plotly 的人是怎么做的？

Answer 1

我也无法在文档中找到完整的描述。但从你的图的外观来看，我认为它是某种单调三次插值。

如果将您的图形与上面来源中的类似图形进行比较，您会发现所示的样条线有很多共同点：

从灰色、红色和绿色圆圈突出显示的区域来看，plotly 应用的样条线似乎比其他类似选项具有更平滑的特征。