Con*_*ino 3 python amazon-s3 amazon-web-services botocore boto3
我有使用boto3从 S3 存储桶下载文件的代码。
# foo.py
def dl(src_f, dest_f):
s3 = boto3.resource('s3')
s3.Bucket('mybucket').download_file(src_f, dest_f)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我现在想编写一个dl()使用 pytest的单元测试,并使用 botocore 中提供的存根模拟与 AWS 的交互。
@pytest.fixture
def s3_client():
yield boto3.client("s3")
from foo import dl
def test_dl(s3_client):
with Stubber(s3_client) as stubber:
params = {"Bucket": ANY, "Key": ANY}
response = {"Body": "lorem"}
stubber.add_response(SOME_OBJ, response, params)
dl('bucket_file.txt', 'tmp/bucket_file.txt')
assert os.path.isfile('tmp/bucket_file.txt')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不确定对此的正确方法。如何添加bucket_file.txt到存根响应中?我需要什么对象add_response()(显示为SOME_OBJ)?
您是否考虑过使用moto3?
您的代码可能看起来与现在相同:
# foo.py
def dl(src_f, dest_f):
s3 = boto3.resource('s3')
s3.Bucket('mybucket').download_file(src_f, dest_f)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
和测试:
import boto3
import os
from moto import mock_s3
@mock_s3
def test_dl():
s3 = boto3.client('s3', region_name='us-east-1')
# We need to create the bucket since this is all in Moto's 'virtual' AWS account
s3.create_bucket(Bucket='mybucket')
s3.put_object(Bucket='mybucket', Key= 'bucket_file.txt', Body='')
dl('bucket_file.txt', 'bucket_file.txt')
assert os.path.isfile('bucket_file.txt')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
代码的意图变得更加明显,因为您只是像往常一样使用 s3,除了方法调用后面没有真正的 s3。
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