sec*_*guy 5 python regex python-3.x pandas
我正在使用熊猫数据框。我试图在日期和时间之后从字符串的其余部分中拆分一列。
df
data
0 Oct 22 12:56:52 server1
1 Oct 22 12:56:52 server2
2 Oct 22 12:56:53 server2
3 Oct 22 12:56:54 server2
4 Oct 22 12:56:56 comp2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所需的输出:
df
date machine
0 Oct 22 12:56:52 server1
1 Oct 22 12:56:52 server2
2 Oct 22 12:56:53 server2
3 Oct 22 12:56:54 server2
4 Oct 22 12:56:56 comp2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果我尝试类似的操作,df["data"].str.extract('^(.*? [0-9]{2}) (.*)$')则会在22天后剥离所有内容
您还可以传递日期\时间的确切形式:
df['data'].str.extract('(\w* \d* \d*:\d*:\d*) (.*)')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:
0 1
0 Oct 22 12:56:52 server1
1 Oct 22 12:56:52 server2
2 Oct 22 12:56:53 server2
3 Oct 22 12:56:54 server2
4 Oct 22 12:56:56 comp2
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