如何保存 float64 图像数据而不丢失信息，同时能够将其可视化

Question

我正在尝试使用快速傅立叶变换来实现频谱图像水印，一切都运行良好，除了我无法在不遇到麻烦的情况下保存生成的水印图像。由于该应用程序旨在用户友好，因此任何有关照片查看的黑客行为都是不可接受的。用户必须能够下载结果文件并按原样查看，无需任何进一步修改。

代码基本上是这样的：

import cv, imageio

image = cv2.imread(imagePath, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
watermark = cv2.imread(wmPath, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# result is float64, due to the transition from the frequency spectrum to spatial
result = embed_watermark(image, watermark)
imageio.imwrite('result.tiff', result)
result2 = imageio.imread('result.tiff') # Still float64, thanks to tiff format
detection = detect_watermark(result, image)

因此，代码可以按需要工作，它可以防止数据丢失，这要归功于 tiff 容器，它允许浮点像素值。但是，保存的文件（“result.tiff”）无法使用 MS Windows 中包含的任何照片查看器打开。如果我使用任何其他常用容器（jpeg、png、bmp），我可以可视化生成的图像，但最终会丢失水印信息。

我已经尝试过此处和此处讨论的解决方案并阅读了文档，但我似乎并没有理解这一点。我还尝试使用 FIJI 打开图像（遵循Ander Biguri的建议，但我收到此错误：“ImageJ 只能打开 8 和 16 位/通道图像 (64)”

我怎样才能保存文件而不丢失水印数据，也不能够打开结果文件进行可视化？