小智
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他们使用不同的算法,针对不同的问题和不同的目标.
eig是一个好的,快速的,通用的特征值/向量求解器.当你的矩阵具有适合记忆的真实大小时,以及当你需要所有特征值/向量时,它适合使用.稀疏矩阵根本不起作用eig.
当你只需要有限的特征值/向量子集时,Eigs是一个更适合的解算器.这里矩阵通常以稀疏格式存储,因为作为完整矩阵,它将占用太多内存来存储.似乎eigs基于ARPACK.
如果您真的要求实际算法的具体细节,这个问题显然不适合这个网站.坐下来阅读"Matrix Computations"的副本,或者更好的是,阅读doc中列出的一对引用eigs.