Tensorflow依赖项：tensorflow 1.15.0有要求tensorboard<1.16.0,>=1.15.0：解决方案是什么？

Question

我有这个依赖项列表：

absl-py==0.7.0
bleach==1.5.0
click==6.7
cycler==0.10.0
decorator==4.2.1
futures==3.1.1
h5py==2.7.1
html5lib==0.9999999
imageio==2.2.0
Keras==2.1.5
Markdown==2.6.11
matplotlib==3.1.1
networkx==2.1
numpy==1.16.0
Pillow==5.0.0
pip-autoremove==0.9.0
protobuf==3.7
pyparsing==2.2.0
python-dateutil==2.6.1
pytz==2017.3
PyWavelets==0.5.2
PyYAML==3.12
scikit-image==0.13.1
scipy==1.1.0
six==1.12.0
tensorflow-gpu
tensorflow-tensorboard==1.5.1
tqdm==4.19.5
Werkzeug==0.15

我有这些错误：

错误：tensorflow 1.15.0 要求tensorboard<1.16.0,>=1.15.0，但您将拥有不兼容的tensorboard 2.0.0。

错误：tensorflow 1.15.0 要求tensorflow-estimator==1.15.1，但您将拥有不兼容的tensorflow-estimator 2.0.1。

错误：datascience 0.10.6 要求 folium==0.2.1，但您将拥有不兼容的 folium 0.8.3。

错误：albumentations 0.1.12 要求 imgaug<0.2.7,>=0.2.5，但您将拥有不兼容的 imgaug 0.2.9。

解决办法是什么？我应该使用外部工具来解决这个依赖问题吗？

Answer 1

卸载冲突的依赖项。因为tensorflow它会是：

pip uninstall tensorflow tensorflow-tensorboard tensorflow-estimator

（也许还有更多，不确定）。

其次，tensorflow通过发出重新安装（将固定版本更改为您想要的任何版本，也许是新的2.0）：

pip install tensorflow==1.15.0

对于其他依赖项也是如此，卸载必要的内容并使用错误显示的显式版本固定进行安装。

最后，至少在 Tensorflow 中tensorboard安装时会下载适当的内容tensorflow（与 相同） 。如果没有，您可能必须明确安装它们，与您的版本相同。如有必要，请查阅已安装的软件包列表。estimator2.0tensorflow