如何在绘图表达散点图中只有一条多种颜色的趋势线？

Question

我想创建一个只有一条趋势线的散点图。Plotly Express 为点列表中的每种颜色创建不同的趋势线。

import plotly.express as px

value = [15, 20, 35, 40, 48]
years = [2010, 2011, 2012, 2013, 2014]
colors = ['red', 'red', 'blue', 'blue', 'blue']

fig = px.scatter(
    x=years,
    y=value,
    trendline='ols',
    color=colors
)

fig.show()

有没有一种方法可以为所有点创建一条趋势线？

阴谋：

提前致谢！

Answer 1

随着 Plotly 的发布，您可以5.2.1 (2021-08-13)使用px.scatter()以下方式指定：

trendline_scope = 'overall'

地块 1 - trendline_scope = 'overall'

如果趋势线的绿色不符合您的喜好，您可以通过以下方式更改：

 trendline_color_override = 'black'

情节 2 -trendline_color_override = 'black'

另一个选项trendline_scope是trace产生：

情节 3 -trendline_scope = 'trace'

完整代码：

import plotly.express as px

df = px.data.tips()
fig = px.scatter(df, x="total_bill", y="tip",
                 color="sex",
                 trendline="ols",
                 trendline_scope = 'overall',
#                trendline_scope = 'trace'
                 trendline_color_override = 'black'
                )
fig.show()

旧版本的先前答案：

由于您没有特别要求内置的绘图表达功能，因此您可以轻松地构建px.Scatter()并获得您想要的功能，statsmodels.OLS同时使用add_traces(go.Scatter())：

阴谋：

代码：

import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go
import statsmodels.api as sm

value = [15, 20, 35, 40, 48]
years = [2010, 2011, 2012, 2013, 2014]
colors = ['red', 'red', 'blue', 'blue', 'blue']

# your original setup
fig = px.scatter(
    x=years,
    y=value,
    color=colors
)

# linear regression
regline = sm.OLS(value,sm.add_constant(years)).fit().fittedvalues

# add linear regression line for whole sample
fig.add_traces(go.Scatter(x=years, y=regline,
                          mode = 'lines',
                          marker_color='black',
                          name='trend all')
                          )
fig

你可以有两种方式：

阴谋：

更改代码：只需添加trendline='ols'

fig = px.scatter(
    x=years,
    y=value,
    trendline='ols',
    color=colors
)

Answer 2

目前还没有内置功能，不幸的是！但这是一个好主意，我创建了一个问题来建议它作为补充： https: //github.com/plotly/plotly.py/issues/1846