根据 SQLAlchemy 中的其他列计算列的值？

Question

我在 Python 代码库中使用 SQLAlchemy 作为 ORM，以便能够与 MySQL 数据库连接。我希望能够根据同一行其他列中的值自动计算并在列中插入一个值。

这就是我的班级的样子：

class SentNotification(Base):
    __tablename__ = 'sent_notification'

    campaign = Column(VARCHAR(34), nullable=False)
    alert_type = Column(VARCHAR(34), nullable=False)
    identifier = Column(VARCHAR(34), nullable=False)
    message_params = Column(JSON, nullable=True)
    send_time = Column(Integer, nullable=False)
    nonce = Column(VARCHAR(32), nullable=False, primary_key=True)

该nonce列应该是campaign、alert_type和(json 转储) 的 md5 哈希（identifier或任何其他自定义函数） message_params。

显然，我可以单独计算它并使用 进行调用SentNotification，nonce但如果我只能传递前 5 个值，并且我的类将自动处理 的计算和插入，那么它会更干净nonce。

注意：我不想使用混合属性，因为它会计算值，并且我想实际将其保留nonce在数据库中。

Answer 1

这是关于上下文相关的默认函数。你可以将它用作：

def mydefault(context):
    params = context.get_current_parameters()
    return hash(params['campaign'],params['alert_type'],params['identifier'], params['message_params'])

class SentNotification(Base):
    __tablename__ = 'sent_notification'

    campaign = Column(VARCHAR(34), nullable=False)
    alert_type = Column(VARCHAR(34), nullable=False)
    identifier = Column(VARCHAR(34), nullable=False)
    message_params = Column(JSON, nullable=True)
    send_time = Column(Integer, nullable=False)
    nonce = Column(VARCHAR(32), nullable=False, primary_key=True, default=mydefault)