DRF - 如何根据条件更改 serializer.PrimaryKeyRelatedField 的过滤器查找键？

Question

我正在尝试serializers.PrimaryKeyRelatedField根据序列化程序上的其他布尔字段更改的过滤器查找键，但我无法成功。PrimaryKeyRelatedFieldpk默认按键过滤。在某些情况下（如果condition序列化程序上的字段作为 发送True），我只想使用相关模型字段上的另一个字段更改该过滤键，例如remote_id.

class SomeSerializer(serializers.Serializer):
    condition = serializers.BooleanField(default=False)
    model_pks = serializer.PrimaryKeyRelatedField(queryset=Model.objects.all(), many=True)

到目前为止，我尝试创建继承自PrimaryKeyRelatedField并覆盖get_queryset方法（不确定是否覆盖正确方法）的新字段，但我无法访问condition和model_pks字段值。

class CustomPrimaryKeyRelatedField(PrimaryKeyRelatedField):
    def get_queryset(self):
        queryset = self.queryset
        # model_pks = sent model_pks
        if condition:
            return queryset.filter(remote_id__in=model_pks)
        return queryset.filter(id__in=model_pks)

另外，我尝试使用SerializerMethodField而不是PrimaryKeyRelatedField喜欢；

class SomeSerializer(serializers.Serializer):
    condition = serializers.BooleanField(default=False)
    model_pks = serializer.SerializerMethodField()

    def get_model_pks(self, value):
        pks = self.initial_data.get('model_pks', [])
        if value.get('condition', False):
            return Model.objects.filter(remote_id__in=pks)
        return Model.objects.filter(pk__in=pks)

它提供了基于以下内容的更改查找键，condition但这次我无法model_pks使用serializer.validated_data.

有什么方法可以使用PrimaryKeyRelatedField?

Answer 1

我终于成功解决了我自己的问题，创建了自定义主键字段。在这个自定义字段上，我刚刚重新创建了to_internal_value方法并使用 访问了condition值self.root。

class CustomPrimaryKeyRelatedField(PrimaryKeyRelatedField):
    def to_internal_value(self, data):
        condition = self.root.initial_data.get('condition', False)

        if self.pk_field is not None:
            data = self.pk_field.to_internal_value(data)
        try:
            if condition:
                return self.get_queryset().get(remote_id=data)
            else:
                return self.get_queryset().get(pk=data)
        except ObjectDoesNotExist:
            self.fail('does_not_exist', pk_value=data)
        except (TypeError, ValueError):
            self.fail('incorrect_type', data_type=type(data).__name__)

我不确定这是处理此类问题的最佳方法。但它暂时解决了我的问题。