如何将Sapply代码转换为VApply代码

Kru*_*tik 1 r sapply

有人告诉我尝试使用vapply()而不是sapply()我的代码和函数。我sapply()经常使用,并且尝试使用它,vapply()但是我的一些功能sapply()用法相当复杂。

我在下面举一个例子,希望对使用vapply()而不是来重新生成相同结果提供一些指导sapply()

> dput(head(df[1]))
structure(list(D1 = structure(c(WP1 = 47L, WP10 = 17L, WP103 = 21L, 
WP108 = 23L, WP113 = 34L, WP116 = 79L), .Label = c("  0.00", 
"  0.57", " 10.00", "100.00", " 10.20", " 10.26", " 10.34", " 10.53", 
" 10.87", " 11.11", " 11.36", " 11.48", " 11.54", " 11.76", " 11.94", 
" 12.20", " 12.50", " 12.86", " 12.90", "  1.30", " 13.33", " 13.43", 
" 13.46", " 13.64", " 13.73", " 13.75", " 14.00", " 14.29", " 14.63", 
" 14.75", "  1.49", " 15.00", " 15.28", " 15.38", " 15.62", " 15.79", 
"  1.60", " 16.13", " 16.67", " 17.39", " 17.95", " 18.18", " 18.75", 
" 18.97", " 19.05", " 19.44", " 20.00", " 20.20", " 20.59", " 22.03", 
" 22.22", " 22.73", " 23.08", " 23.53", "  2.38", " 24.14", " 25.00", 
" 26.09", "  2.62", " 26.32", " 27.59", "  2.86", " 29.03", "  2.94", 
"  3.23", " 32.69", "  3.30", "  3.33", " 33.33", " 37.50", "  3.85", 
"  3.90", "  3.96", "  4.00", "  4.35", "  4.44", "  4.46", "  4.51", 
"  4.55", "  4.64", "  4.71", "  4.88", " 50.00", "  5.33", "  5.48", 
"  5.88", "  6.07", "  6.19", "  6.22", "  6.38", "  6.63", "  6.67", 
"  6.82", "  6.84", "  6.90", "  6.91", "  7.14", "  7.17", "  7.25", 
" 75.00", "  7.55", "  7.69", "  7.89", "  8.00", "  8.04", "  8.11", 
"  8.33", "  8.43", "  8.57", "  9.09", "  9.52", "  9.93"), class = "factor")), row.names = c("WP1", 
"WP10", "WP103", "WP108", "WP113", "WP116"), class = "data.frame")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这是因子的数据框,我使用以下代码将其转换为数字数据框。

df[sapply(df, is.factor)] <- lapply(df[sapply(df, is.factor)],
        function(x) as.numeric(as.character(x)))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

随着vapply()我必须提供我要找的输出,我会包括这两个电话sapply()

任何帮助或指导,将不胜感激。

r.u*_*apr 5

将sapply替换为:

vapply(df, is.factor, logical(1))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • 它告诉`vapply`,每个`is.factor`函数调用的结果的长度为1,类型为逻辑,即TRUE或FALSE。 (2认同)