在 Spring 启动应用程序中为 kafka 使用者设置重试策略时，何时使用 ExponentialBackOffPolicy 与 FixedBackOffPolicy？

Question

在 Spring 启动应用程序中为 kafka 使用者设置重试策略时，何时使用 ExponentialBackOffPolicy 与 FixedBackOffPolicy？

我将FixedBackOffPolicy视为BackOffPolicy 的一种实现，它在继续之前暂停一段固定的时间，而ExponentialBackOffPolicy 则视为 BackOffPolicy 的一种实现，它增加了给定集中每次重试尝试的回退时间。

除此之外， FixedBackOffPolicy 扩展了 StatelessBackOffPolicy 而 ExponentialBackOffPolicy 没有。在这方面，请帮助我理解，什么是更喜欢一个而不是另一个的合适用例？

Answer 1

这很简单；FixedBackOffPolicy不需要状态，因为您在每次重试之间等待相同的时间间隔，例如 5 秒。

例如 5 秒、5 秒、5 秒、...

与ExponentialBackOffPolicy状态被维持重试之间。

例如，初始间隔为 1 秒，乘数为 2.0，最大间隔为 10 秒，重试间隔将为 1 秒、2 秒、4 秒、8 秒、10 秒、10 秒、10 秒……

对于 Kafka，您需要确保重试间隔的总和小于max.poll.interval.ms。