如何在熊猫中返回包含括号的字符串的匹配项？

Question

我的部分代码Ranks通过将字符串name与另一列中的元素匹配来从列中提取元素Names：

rank = df.loc[df['Names'].str.contains(name), 'Ranks'].iloc[0]

除了name包含括号的少数情况外，代码按预期工作。

例如，它会导致错误name = Banana (1998)。

我知道 str.contains 可能不是这里最好的方法，但我环顾四周，似乎没有找到任何其他关于相同问题的帖子，所以我可以从那里开始工作。

df 的样本可以通过以下方式重现：

data = [['Apple', 10], ['Banana (1998)', 15], ['Banana (2000)', 14]] df = pd.DataFrame(data, columns = ['Names', 'Ranks'])

Answer 1

有正则表达式的争论。不改变基本字符串的解决方案：

df.loc[df['Names'].str.contains(name, regex=False), 'Ranks']

Answer 2

如果使用str.contains，则需要转义'('和')'inname因为它们是正则表达式中的特殊字符，如下所示

name = 'Banana \(1998\)'
df['Names'].str.contains(name)

Out[655]:
0    False
1     True
2    False
Name: Names, dtype: bool

df.loc[df['Names'].str.contains(name), 'Ranks']

Out[659]:
1    15
Name: Ranks, dtype: int64