Stream reduce vs Stream.parallel.reduce()

Question

我试图理解为什么这个例子的结果总是如此，这是我的例子：

 String s1 = Arrays.asList("A", "E", "I", "O", "U").stream()
                .reduce("", String::concat);
 String s2 = Arrays.asList("A", "E", "I", "O", "U").parallelStream()
                .reduce("", String::concat);

System.out.println(s1.equals(s2));

这总是打印true，我所知道的是使用 parallelStream 我们无法预测结果有人可以解释为什么吗？

Answer 1

如果你看一下你的文档，Stream.reduce()你会发现：

对此流 [...] 的元素执行缩减并返回缩减后的值。这相当于：

 T result = identity;
 for (T element : this stream)
     result = accumulator.apply(result, element)
 return result;

但不限于顺序执行。

因此Stream.reduce()确保按顺序处理值。

如果您尝试使用Stream.forEach()和打印每个值，如下所示：

Arrays.asList("A", "E", "I", "O", "U").stream()
        .forEach(System.out::print);
System.out.println();
Arrays.asList("A", "E", "I", "O", "U").parallelStream()
        .forEach(System.out::print);

您将得到以下结果（或第二行中的类似结果）：

AEIOU
IUOEA

（Stream.forEachOrdered()上面的例子也将按顺序打印值）