如何将 pandas 数据帧转换为张量流数据集?

NTP*_*NTP 18 python-3.x pandas tensorflow

我正在将 csv 文件读入 pandas 数据帧。

train_data = pd.read_csv('mnist_test.csv');
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样本数据

   label  pixel1  pixel2  pixel3  ...  pixel781  pixel782  pixel783  pixel784
0      6     149     149     150  ...       106       112       120       107
1      5     126     128     131  ...       184       184       182       180
2     10      85      88      92  ...       226       225       224       222
3      0     203     205     207  ...       230       240       253       255
4      3     188     191     193  ...        49        46        46        53
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如何将此数据帧转换为张量流数据集。

小智 15

import tensorflow as tf
ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(dict(train_data))
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有关详细信息,请参阅tensorflow.org/tutorials/load_data/pandas_dataframe

  • 为您的答案添加解释,而不是链接到其他来源! (3认同)
  • 现在你需要使用 .to_dict() 而不是 dict() (2认同)