更改 Pandas 绘图后端以获得交互式绘图而不是 matplotlib 静态绘图

Question

当我使用 Pandas 时，df.plot()它有 matplotlib 作为默认绘图后端。但这会创建静态图。

我想要交互式绘图，所以我必须更改熊猫绘图背景。

当我使用 .plot() 时，如何更改 Pandas 的绘图后端以使用不同的库来创建我的绘图？

Answer 1

您需要 pandas >= 0.25 来更改 pandas 的绘图后端。

可用的绘图后端是：

• matplotlib
  
• hvplot >= 0.5.1
  
• 全息视图
  
• pandas_bokeh
  
• 情节 >= 4.8
  
• 牵牛星
  

所以，默认设置是：

pd.options.plotting.backend = 'matplotlib'

您可以按如下方式更改 pandas 使用的绘图库。在这种情况下，它将hvplot /holoviews 设置为绘图后端：

pd.options.plotting.backend = 'hvplot'

或者你也可以使用（基本相同）：

pd.set_option('plotting.backend', 'hvplot')

现在你有 hvplot/holoviews 作为你的 Pandas 绘图后端，它将为你提供交互式全息图而不是静态 matplotlib 图。

当然，您需要安装库 hvplot / Holoviews + 依赖项才能使其工作。

这是一个生成交互式绘图的代码示例。它使用标准的 .plot() 熊猫语法：

import numpy as np
import pandas as pd

import hvplot
import hvplot.pandas

pd.options.plotting.backend = 'hvplot'

data = np.random.normal(size=[50, 2])

df = pd.DataFrame(data, columns=['x', 'y'])

df.plot(kind='scatter', x='x', y='y')

Answer 2

从plotly 4.8.0开始，您可以使用plotly与pandas 1.0+进行交互式绘图。

更新为pip install -U plotly

将绘图后端设置为plotly：

pd.options.plotting.backend = "plotly" 

df = pd.DataFrame(dict(a=[1, 2, 3], b=[2, 4, 6]))
df.plot()

这是公告

请注意，这些后端与默认 matplotlib 后端使用的所有参数并不完全一致。

另请注意，Altair 需要安装altair_pandas。

Answer 3

要更改整个会话的pandas 绘图后端，请使用：

pd.options.plotting.backend = 'plotly'

要仅更改一个特定绘图的pandas 绘图后端，请使用：

df.plot(backend='plotly')

也可以看看：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.plot.html

https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/options.html?highlight=plotting%20backend#available-options