不同语言的浮点精度

Question

我目前正在进行坐标之间的距离计算，并且根据所使用的语言得出的结果略有不同。

计算的一部分是计算cosine给定值的radian。我得到以下结果

// cos(0.8941658257446736)

// 0.6261694290123146 node
// 0.6261694290123146 rust
// 0.6261694290123148 go
// 0.6261694290123148 python
// 0.6261694290123148 swift
// 0.6261694290123146 c++
// 0.6261694290123146 java
// 0.6261694290123147 c

我想尝试并了解原因。如果16dp c四舍五入，过去是唯一的“正确”答案。我感到惊讶的是python，结果有所不同。

目前，这种微小的差异正在被放大，并且超过000个位置增加了不小的距离。

不太确定这是如何重复的。另外，我要求的是整体答案，而不是具体的语言。我没有计算机科学学位。

更新 我接受这可能是一个太宽泛的问题，我想我很好奇为什么我的背景不是CS。我感谢评论中发布的博客链接。

更新2

这个问题源于将服务从移植nodejs到go。Go甚至更奇怪，因为距离的总和随多个值而变化，所以我现在无法运行测试。

给定一个坐标列表并计算距离并将它们加在一起，我得到不同的结果。我没有问一个问题，但似乎go会产生不同的结果。

9605.795975874069
9605.795975874067
9605.79597587407

为了完整起见，这里是我正在使用的距离计算：

// cos(0.8941658257446736)

// 0.6261694290123146 node
// 0.6261694290123146 rust
// 0.6261694290123148 go
// 0.6261694290123148 python
// 0.6261694290123148 swift
// 0.6261694290123146 c++
// 0.6261694290123146 java
// 0.6261694290123147 c

Answer 1

一般来说，浮点数的表示是由标准IEEE 754定义的，我的假设是该标准由所有（主要）编程语言实现。

精度和舍入是已知 问题，有时可能会导致意外结果。

根据编程语言或使用的数学库，可能影响计算结果的方面：

• 不同的计算方法（在您的情况下：余弦函数可能通过不同方法的数值近似来实现）
• 计算期间或最终输出的不同舍入策略