使用 pandas 将 Excel 工作表（Listobject）读取到 python 中

Question

有多种方法可以将 Excel 数据读取到 Python 中。Pandas 还提供了用于写入和读取的 API

import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile

df = pd.read_excel('File.xlsx', sheetname='Sheet1')

效果很好。

但是：将每个工作表的表格直接访问到 pandas 数据框中的方法是什么？

上图显示了一个工作表，其中包含一个与 CELL (1,1) 分开的表。

此外，该工作表可能包含多个表（VBA 中的列表对象）。

我无法在任何地方找到将它们读入熊猫的方法。

注意1：无法修改工作簿以使所有表格都指向单元格（1,1）。注2：我想只使用pandas（如果可能的话）并尽量减少导入其他库的需要。但没有其他办法我准备使用其他lybray。无论如何，我无法使用 xlwings 进行管理。

这里看起来可以解析excel文件，但是没有为表格提供解决方案，仅提供完整的工作表。

pandas 的文档似乎没有提供这种可能性。

谢谢。

Answer 1

您可以使用 xlwings，这是一个在 python 中处理 excel 文件的好包。

这是针对单个表的，但是使用 xlwings 集合（App>books>sheets>tables）来迭代所有表是非常简单的。表当然是列表对象。

import xlwings
import pandas

with xlwings.App() as App:
    _ = App.books.open('my.xlsx')
    rng = App.books['my.xlsx'].sheets['mysheet'].tables['mytablename'].range
    df: pandas.DataFrame = rng.expand().options(pandas.DataFrame).value

Answer 2

我知道这个问题已被标记为已解决，但我发现一篇文章提供了更可靠的解决方案： 完整帖子

我想这个库的新版本支持更好的工作簿结构可见性。总结如下：

1. load_workbook使用以下函数加载工作簿openpyxl
2. 然后，您可以访问其中的工作表，其中包含 Excel 中列表对象（表）的集合。
3. 一旦获得对表的访问权限，您就可以访问这些表的范围地址。
4. 最后，他们循环遍历范围并从中创建一个 pandas 数据框。

这是一个更好的解决方案，因为它使我们能够循环遍历工作簿中的所有工作表和表格。