即使具有parallel（8）提示，具有百万条记录的表中的Count（1）还是很慢

Question

我正在尝试从具有1.94亿条记录的表中计算记录数。使用了并行提示和索引快速扫描，但仍然很慢。请为所附查询提出其他替代或改进建议。

SELECT
 /*+ parallel(cs_salestransaction 8)
 index_ffs(cs_salestransaction CS_SALESTRANSACTION_COMPDATE)
 index_ffs(cs_salestransaction CS_SALESTRANSACTION_AK1) */
 COUNT(1)
FROM cs_salestransaction
WHERE processingunitseq=38280596832649217
AND (compensationdate BETWEEN DATE '28-06-17' AND DATE '26-01-18'
OR eventtypeseq IN (16607023626823731, 16607023626823732, 16607023626823733, 16607023626823734));

这是执行计划：

[]

查询给出了结果，但花了2个小时才计算出1.94亿。

编辑：

---

修改过的代码可根据Littlefoot的建议添加DATE。使用实际列名编辑的代码。我是堆栈溢出的新手，因此已将计划作为映像进行了附加。

Answer 1

另外，如果compensationdate是DATE数据类型，请不要将其与字符串（因为'28-JUL-17' 是字符串）进行比较，并强制Oracle执行隐式转换并花费时间在空上。切换到

compensationdate BETWEEN date '2017-07-28' and date '2018-01-26'