如何使用 Python OpenCV 查找单词并将其裁剪到单独的图像中？

Question

我有一个如图所示的单词的二值图像，并且我想在不同图像中裁剪每个字符的图像。输出应具有 k、7、2、f、5 和 m 的不同图像。我尝试在 python 中使用 OpenCV，但由于某种原因我无法提取它。如果我可以在每个文本上绘制一个框，那就足够了。

Answer 1

这是一个简单的方法：

• 转换为灰度
• 大津的门槛
• 查找轮廓，从左到右对轮廓进行排序，并使用轮廓区域进行过滤
• 提取投资回报率

在 Otsu 进行阈值处理以获得二值图像后，我们使用 从左到右对轮廓进行排序imutils.contours.sort_contours()。这确保了当我们迭代每个轮廓时，每个字符的顺序都是正确的。此外，我们使用最小阈值区域进行过滤以去除小噪声。这是检测到的字符

我们可以使用 Numpy 切片提取每个字符。这是每个已保存角色的投资回报率

如果您想要其他方式，只需将其反转即可

ROI = 255 - image[y:y+h, x:x+w]

import cv2
from imutils import contours

image = cv2.imread('1.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY)[1]

cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
cnts, _ = contours.sort_contours(cnts, method="left-to-right")

ROI_number = 0
for c in cnts:
    area = cv2.contourArea(c)
    if area > 10:
        x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
        ROI = 255 - image[y:y+h, x:x+w]
        cv2.imwrite('ROI_{}.png'.format(ROI_number), ROI)
        cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (36,255,12), 1)
        ROI_number += 1
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey()